[US]16-董泽宇-Stony Brook University-Applied Mathematics and Statistics Program
基本背景
GPA 3.85/4
专业排名: 5/48
TOEFL: 102 (口语 24)
GRE: 149V + 166Q + 3.0AW
申请方向: 应用数学、科学计算
推荐信三封:
SUSTech 导师, Associate Professor, Numerical Analysis 方向
SUSTech 课程老师, Professor, Dynamical System 方向
University of Birmingham 项目导师, Associate Professor, (CS) Network Science 方向
科研经历: 两次科研项目经历,无发表的科研成果,无暑研
套磁:无
申请情况
学校 | 项目 | 录取情况 |
---|---|---|
Cornell | Scientific Computing PhD | Reject |
Brown | Applied Mathematics PhD | Reject |
Columbia | Applied Mathematics PhD | 无奖MS |
Minnesota | Applied Mathematics PhD | Reject |
North Carolina | Mathematics PhD | Reject |
Stonybrook | Applied Mathematics PhD | 全奖PhD |
Florida State | Scientific Computing PhD | 全奖PhD |
Arizona State | Applied Mathematics PhD | Waiting (怕是把我忘了 (x |
最终去向:Stony Brook University (Applied Mathematics and Statistics PhD Program)
除此之外,当时担心自己申请不到 PhD,还申请了 UIUC、Georgia Tech 和 Pennsylvania 的 MS,结果反倒一个没中 (话说还不如不申请呢)。
申请回顾
对于申请,我一直处于后知后觉的状态,直到大三结束,才开始进行有针对性的准备。这导致了自己在整个申请季显得极为被动,一切都是在摸索中前进,结果最终只能在无套磁,无科研成果,现考英语成绩的条件下硬着头皮上。不过好在自己在大学期间有一定的积累,终究还是逃离了失学的噩梦。
如今再回顾自己的申请季,最大的感悟便是一切准备要趁早,而另一个感悟,就是日常积累在关键时刻可以救命。下面我就从自己的经历,来总结一下申请中的关键要素。
1. 成绩单
对于数学系的学生,成绩单是在申请中相当关键的因素。正常情况下,committee 会关注的点有:学校名称、专业排名、课程结构、相关课程成绩等。因此,在学习和自己方向相关的课程时,一定要格外认真,避免翻车。
成绩单是一个日常积累的项目,在个人的申请中私以为是救了命的因素。我的专业核心课和相关的选修课基本都是A以上,也一直保持着中上的排名,这对申请无疑是一个非常有利的因素。
当然大家也应该早已意识到了,高 GPA 可遇不可求,它不仅和自身水平有关,也和任课老师,TA,期末考试的状态,乃至一同上课的同学有关。因此,大家需要做的也仅是态度认真地去上每一门课,认真探讨作业问题,多与老师同学交流,争取期末考试中不翻车,剩下的就是放平心态面对结果。毕竟对于一个日常积累的项目,重要的是靠坚持而不是逆袭。
2. 推荐信和科研经历
申请数学的项目,推荐信在其中的地位可以说是 critical 的。因为数学系的本科生鲜有科研成果,很多时候 committee 是靠推荐人的 connection 来决定是否接收学生。将推荐信和科研经历放到一起讲,是因为我个人非常建议借科研经历来争取推荐信。
在数学系里,往往能听到的一种声音便是:搞数学的本科生难有像样的科研成果,有时间去做科研,不如好好去打好基础。这句话只说对了2/3。对于学数学的学生,打好基础是相当重要的,本科生也的确很少有科研成果,但是科研经历是绝对值得拥有的。
科研经历就好比谈恋爱:你对这个领域很感兴趣,但又不确定是否和它合适,那就先在一起处一段时间试试。许多同学都是在科研经历中找到了自己的兴趣点。有一个稳定的兴趣点对于一个 PhD 来说是莫大的幸福。
当然另一方面优质科研经历也非常有可能为你提供一份 impressive 的推荐信。下面是我的获得三封推荐信的经历,可以给大家一个参考
大二的暑假,计算机系的一名访问教师在南科大开了一门 Network Science ,研究复杂网络的课程。这门课本质上还是特别偏统计的,当时我凭着自己半瓶子醋的数学知识,和老师相聊甚欢。期末 project 中,除了完成特定的任务,我还顺便对几种算法进行了
胡乱综合和拓展。课程结束以后,老师的博士生找到我,说他们对我的课程和 project 非常 impressive,想邀请我一起做 Network Embedding 的研究(这点自己还是蛮自豪的,很少有老师主动找学生做研究的,说明的确很 impressive)。之后在课题组里待了半年多,觉得比较偏代码和实验,数学的东西比较少。后来老师的研究点也变了,我就不再跟进这个项目了。但当时老师给我承诺,他非常乐意为我之后的申请写推荐信。
选完导师以后,我便直接和导师沟通,说自己在计算机和数值方面比较感兴趣,如果有相关的研究问题可以让我尝试一下。大三下学期的时候,导师便给了我一个计系提的 TDoA 定位问题,我在期末考试结束以后花了几天时间做了一点研究,找到了算法失效的原因,并给出了一些简单的解决方案,整理了一个文档反馈给了导师。
导师感觉里面的想法还不错,之后便和计系实验室那边对接,在数学中心做了报告,也顺带解决了毕设问题。有这段科研经历,导师更加了解我的能力,也更容易写出 specific and impressive 的推荐信。
第三封推荐信是位于申请计划之中的,我选择了大三的一门成绩不错课程,然后在大四当了这门课的 TA,一个月不到,便厚着脸皮开始要推荐信。本以为这种目的性极强的操作容易遭白眼,结果教授人非常 nice,不仅很认真地为我写了推荐信,还为我把关了申请文书(哎以小人之心度君子之腹了)。
所以可以看出,推荐信和科研经历没有想象中那么困难。需要做的便是 be active,经常找老师探讨学术,参加讨论班,甚至直接索要问题。
对于应用数学的同学,可以给一个小 tips,就是寻求计算机系老师(我的两个项目都是计系的),或者其他交叉学科的问题。他们十分欢迎应用数学的学生。
科研经历可以极大地丰富眼界,培养学习兴趣。对于学数学的学生,如果大学只是不停地学习基础,经常会令人学到自闭,从而逐渐失去学习数学的热情和动力。
另外,三封推荐信中,我希望让其能展现自己不同方面的特长,比如说第一封我会希望老师能侧重我的代码能力;第二份会希望导师侧重于我对于数学工具的应用能力;第三封会更侧重于自己的课程和 TA 的工作能力。这种细节上的关注也许不是最重要的,但是个人认为可以增进被选中的概率。
除此之外,也有很多其他方式可以拿到优秀的推荐信:例如暑期研究、学期交流。这一方面应该是更侧重于套磁大牛。我很不幸地没有参与这些项目,所以在此不再展开。
3. 英语考试
申请北美的学校,需要的考试项目一般为:TOEFL,GRE,GRE Sub。我在英语考试这一块翻了大车。我拿到第一份 90 以上 TOEFL 成绩时,已经是 2019 年的 11 月 19 号,此时距离申请截止仅剩 1 个月。我至今仍记得拿到成绩单时的那个下午内心的狂喜。而在那之前的一分钟,我还在失学的边缘挣扎。同样,GRE 因为准备时间不足,仅拿到了 149V + 166Q + 3.0AW,在申请人中应该是中低。而 GRE Sub 索性没有成绩,这让我错失了加州公立系统的许多优秀学校,甚是可惜。这些考试项目对于申请是一个门槛性质的要求,所以大家一定要
提前准备英语!!!
提前准备英语!!!
提前准备英语!!!
万万不可学我在ddl前玩心跳。一般来说,在大三上学期能够将 TOEFL 考到 95+ (注意2年的有效时间),下学期能够搞定 GRE 和 Sub,在之后的申请方能顺风顺水。
5. 万事俱备,只欠东风
进入申请季之后,便开始向自己心仪的学校提交提交申请表。学校的选择一般是越早越好,因为只有当选定了自己的目标学校以后,才能对自己的英语分数等指标有一个相对明确的概念。另一方面,可以早早和学校中的导师套磁,甚至选择这些学校进行暑研和学期交流。这些提早的准备可以为之后的申请铺平道路。
本人由于对于申请一直后知后觉,因此到了大四才开始慌慌张张地找学校,导致最终在既没有暑研、学期交流,也没有和任何导师套磁的情况下盲申,南科大的许多优质资源都没有利用上,其实是吃了很大的亏。因此我的经历告诉大家:一切准备都要趁早。
一般来说,对于学校的选择,往年学长学姐的申请情况是非常有参考价值的信息。可以对照手册中学长学姐的条件和自己现有的条件来决定自己的申请层次,对项目进行初筛。经常,一个项目在往年曾经录取过南科大的学生,并且表现不是太糟糕,这个项目就会更倾向于考虑我们的学生。
对于 PhD 的学生,我强烈建议大家在选校时要更关注自己的兴趣点,而不是单单学校的排名(毕竟是要投入 ~7 年的领域)。另一方面,选择的学校梯度要拉开,分清楚冲刺、目标和保底的学校,我的 list 是一个反面教材,其中选择了太多的“冲刺”项目,结果目标学校的数量就有所不足。
提交申请表的流程中大部分都比较简单,其中可能 SoP (Statement of Purpose) 是一个比较重要的项目。在写 SoP 的过程中,核心的的主题是 “你为什么 fit 这个项目”和“你为什么 eligible 这个项目”。例如:曾经的科研活动,成绩单与项目的吻合性,自己的某项研究和项目的某个课题组吻合(可以提前套磁),突出的能力(编程,写作等),以及如何将这些能力如何应用到研究中。
另一方面,SoP 可以看做对自己大学科研生活的一个总结,如果自己的科研和学习经历积累得足够的话,是比较容易写出一份内容充实的 SoP 的,也更容易给 committee 的教授们留下深刻的印象。因此,重点还是在大学中要 be active,进行各种科研尝试来寻找自己的兴趣点。这无论对学校的选择、教授的套磁, SoP,还是对未来的提前规划,都会起到非常正面的作用。